Η προσέγγισή μας

Πρώτα η δουλειά, μετά το AI

Όλοι μιλάνε για το AI, αλλά κανείς δεν σου λέει από πού να ξεκινήσεις. Καταγράφουμε πώς δουλεύει η επιχείρησή σου και σου δείχνουμε πού αξίζει να μπει το AI, πού όχι και με ποια σειρά.

Το πρόβλημα

Γιατί οι μεμονωμένες λύσεις δεν αποδίδουν

Συνήθως το πρόβλημα δεν είναι το AI αλλά ο τρόπος που μπήκε στη δουλειά.

Ο καθένας με το δικό του εργαλείο

Κάποιος γράφει emails με το ChatGPT, κάποιος άλλος παρουσιάσεις. Ο καθένας κερδίζει λίγο χρόνο ατομικά. Όμως, αυτό δεν αποτυπώνεται στη συνολική εικόνα της επιχείρησης.

Ένας αυτοματισμός εδώ, ένας εκεί

Κάθε αυτοματισμός λύνει ένα κομμάτι, χωρίς να βλέπει κανείς το σύνολο. Όταν κάτι σταματήσει, η ομάδα γυρίζει στον παλιό τρόπο.

Το AI μπαίνει πάνω στη διαδικασία

Αν η διαδικασία έχει κενά, το AI απλώς τα αναπαράγει πιο γρήγορα.

Η έρευνα

Τι δείχνουν τα δεδομένα

Κάθε στοιχείο συνοδεύεται από την πηγή και την ημερομηνία του.

6%

των εταιρειών βλέπει ουσιαστικό όφελος στα κέρδη από το AI

Την ίδια ώρα, το 80% των ερωτηθέντων λέει ότι το AI βελτίωσε την προσωπική του παραγωγικότητα.
McKinsey, The State of AI in 2026Αύγουστος 2026, n=1.719

74%

των εταιρειών με τα καλύτερα αποτελέσματα ξανασχεδίασε τις ροές εργασίας του

Στις υπόλοιπες εταιρείες, μόλις το 25%.
McKinsey, The State of AI in 2026Αύγουστος 2026, n=1.719

5%

των εταιρειών παίρνει αξία από το AI σε κλίμακα

Το 60% δεν βλέπει καμία ουσιαστική αξία. Όσες μένουν πίσω «αυτοματοποιούν διαδικασίες εδώ κι εκεί».
BCG, The Widening AI Value GapΣεπτέμβριος 2025, n=1.250

70%

της προσπάθειας πάει στους ανθρώπους και στις διαδικασίες

Έτσι μοιράζουν την προσπάθεια οι εταιρείες που ηγούνται στο AI, με 10% στους αλγορίθμους και 20% στην τεχνολογία και τα δεδομένα.
BCG, The Leader’s Guide to Transforming with AIΔεκέμβριος 2024

8,93%

των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί AI

Από 9,81% την προηγούμενη χρονιά. Η Ελλάδα είναι 24η στις 27 χώρες της ΕΕ, με τη Δανία στο 42%.
Eurostat, isoc_eb_aiΣτοιχεία 2025, επιχειρήσεις 10+ ατόμων

70,3%

των επιχειρήσεων της ΕΕ χωρίς AI λέει ότι το εμπόδιο είναι η έλλειψη τεχνογνωσίας

Το κόστος το αναφέρει το 38,4%. Στην Ελλάδα, το κόστος το αναφέρει το 54,3%.
Eurostat, isoc_eb_aiΣτοιχεία 2025, επιχειρήσεις 10+ ατόμων

Τα τρία στάδια

Διάγνωση, ανασχεδιασμός, αυτονομία

Οι εταιρείες που βλέπουν αποτελέσματα από το AI δεν έχουν απαραίτητα καλύτερα εργαλεία, έχουν όμως ανασχεδιάσει τον τρόπο που δουλεύουν. Γι' αυτό η συνεργασία μας ακολουθεί τρία στάδια, με αυτή τη σειρά.

01

Διάγνωση

Αποτυπώνουμε πώς γίνεται η δουλειά στην πράξη.

Πριν μπει οποιοδήποτε εργαλείο, καταγράφουμε ποιος κάνει τι, με ποια εργαλεία και σε ποια σημεία χάνεται χρόνος, ώστε να φανεί πού έχει νόημα το AI και πού όχι.

02

Ανασχεδιασμός

Ξανασχεδιάζουμε τη δουλειά με το AI ενσωματωμένο.

Αντί να προστεθεί το AI πάνω σε μια διαδικασία όπως είναι σήμερα, σχεδιάζουμε τη ροή από την αρχή και την υλοποιούμε στα εργαλεία που χρησιμοποιεί ήδη η ομάδα.

03

Αυτονομία

Η ομάδα αναλαμβάνει και εμείς μένουμε δίπλα της.

Η ομάδα εκπαιδεύεται πάνω σε όσα έχουν χτιστεί, ώστε να τα χρησιμοποιεί και να τα συντηρεί, ενώ εμείς συνεχίζουμε με νέους αυτοματισμούς, συντήρηση και ένα consulting session κάθε μήνα.

Ας δούμε πώς λειτουργεί η επιχείρησή σου

Σε μια πρώτη συζήτηση 30 λεπτών μας περιγράφεις πώς δουλεύει σήμερα η ομάδα σου και βλέπουμε μαζί από πού θα είχε νόημα να ξεκινήσεις.

30 λεπτά, χωρίς καμία δέσμευση